相似性解释

Similarity Explanation是一种通过计算和解释数据对象之间相似度的方法，旨在揭示对象间的关联性和差异性，为决策提供依据。其目标是量化相似度并生成可解释的结果，帮助用户理解数据背后的逻辑关系。该方法在推荐系统、信息检索、数据挖掘等领域具有重要应用价值，能够提升系统的透明度和用户信任度。