集合到图预测

Set-to-Graph Prediction是一种将集合数据转换为图结构的机器学习任务，旨在通过学习集合中元素之间的关系，生成具有节点和边的图。该任务的目标是捕捉集合内部的复杂交互模式，构建准确的图表示，以支持下游任务如图分类、链接预测等。其应用价值在于能够有效处理和分析非结构化数据，提升模型在社交网络、分子结构、推荐系统等领域的性能。