序列相关性估计

Sequential Correlation Estimation是一种统计方法，旨在通过分析时间序列数据中的相关性结构来估计变量之间的动态关系。该方法能够捕捉变量随时间变化的相互依赖性，为预测建模和系统分析提供重要支持。在金融、经济、环境科学等领域，Sequential Correlation Estimation的应用价值尤为显著，有助于提高模型的准确性和可靠性。