情感依存学习

Sentiment Dependency Learning是自然语言处理领域的一种先进技术，旨在通过分析文本中情感词与上下文之间的依存关系，准确捕捉和理解文本的情感倾向。该方法利用依存句法树结构，深入挖掘情感词汇与其他词汇之间的语义联系，从而提高情感分析的精度和可靠性。其应用价值广泛，包括舆情监测、用户反馈分析、市场趋势预测等，能够为企业和个人提供有价值的决策支持。