半监督时间序列分类

半监督时间序列分类是一种结合了少量标记数据和大量未标记数据的时间序列分析方法，旨在通过利用未标记数据中的潜在结构信息，提高分类模型的准确性和泛化能力。该方法在数据标注成本高或难以获取的情况下，具有显著的应用价值，广泛应用于金融预测、医疗诊断、工业监控等领域。