半监督人员重识别

半监督行人重识别（Semi-Supervised Person Re-Identification）是在计算机视觉领域中，利用少量标注数据和大量未标注数据进行跨摄像头场景下的行人身份匹配任务。其目标是通过优化特征表示和学习策略，提高模型对不同环境和视角下行人图像的识别精度，减少对大规模标注数据的依赖。该技术在智能监控、安全防范和城市交通管理等应用中具有重要价值，能够有效提升系统的实用性和经济性。