半监督图像回归

Semi-Supervised Image Regression是一种结合了少量标注数据和大量未标注数据的图像回归技术，旨在通过利用未标注数据的结构信息，提高模型在预测连续数值输出时的泛化能力和准确性。该方法在计算机视觉领域具有重要应用价值，特别是在标注成本高昂或难以获取的场景下，能够有效提升模型性能。