Semi Supervised Image Classification

半监督图像分类是一种结合有标签数据和无标签数据以提升分类性能的技术。该方法通过利用大量未标注图像，增强模型的泛化能力和准确性，有效缓解标注数据不足的问题，在计算机视觉领域具有重要应用价值。