Semi Supervised Human Pose Estimation

半监督人体姿态估计旨在结合未标注数据与已标注数据，以提升模型性能。该任务通过利用大量未标注图像中的结构信息，增强模型对复杂场景下人体姿态的识别能力，从而在减少标注成本的同时，提高计算机视觉系统的准确性和鲁棒性。其应用价值在于能够广泛应用于动作识别、行为分析、虚拟现实等领域，推动相关技术的发展和创新。