半监督正式度风格迁移

Semi-Supervised Formality Style Transfer是自然语言处理中的一个子任务，旨在利用有限的标注数据和大量的未标注数据，实现文本形式化程度的自动转换。该任务通过半监督学习方法，提升模型在不同形式化风格间的迁移能力，增强其泛化性和鲁棒性，广泛应用于文本规范化、机器翻译和人机交互等领域，具有重要的应用价值。