半监督音频回归

Semi-Supervised Audio Regression是一种结合少量标注数据和大量未标注数据进行音频特征预测的机器学习方法。其目标是通过利用未标注数据中的结构信息，提高模型对音频信号回归任务的泛化能力和预测精度。该方法在语音识别、情感分析和音乐信息检索等领域具有重要的应用价值，能够有效降低标注成本，提升系统性能。