半监督音频分类

半监督音频分类是一种结合了少量标注数据和大量未标注数据的机器学习方法，旨在提高音频识别的准确性和效率。该技术通过利用未标注数据中的潜在结构信息，优化模型训练过程，从而在减少标注成本的同时提升分类性能。半监督音频分类在语音识别、情感分析、环境声音监测等领域具有重要应用价值，能够有效解决大规模音频数据标注困难的问题。