半监督二维和三维地标标注

Semi-supervised 2D and 3D landmark labeling是一种计算机视觉技术，旨在利用少量标注数据和大量未标注数据，自动或半自动地对图像中的关键点进行精确定位和标注。该方法通过结合监督学习和无监督学习的优势，有效提高标注效率和精度，降低人工标注成本。其应用广泛，包括医疗影像分析、面部识别、姿态估计等领域，能够显著提升系统的性能和鲁棒性。