Semantic Textual Similarity

Semantic Textual Similarity (STS) 是自然语言处理中的一个重要任务，旨在评估两段文本之间的语义相似度，并通常以1到5的评分形式表示。该任务的核心目标是通过计算文本间的语义距离，识别出具有相同或相近含义的句子对。STS 在信息检索、问答系统、文本聚类等领域具有广泛的应用价值，能够有效提升系统的准确性和效率。