语义文本相似度
Semantic Textual Similarity (STS) 是自然语言处理中的一个重要任务,旨在评估两段文本之间的语义相似度,并通常以1到5的评分形式表示。该任务的核心目标是通过计算文本间的语义距离,识别出具有相同或相近含义的句子对。STS 在信息检索、问答系统、文本聚类等领域具有广泛的应用价值,能够有效提升系统的准确性和效率。
STS Benchmark
MT-DNN-SMART
MRPC
BERT-Base
MTEB
AnglE-UAE
SICK
SRoBERTa-NLI-large
STS13
Trans-Encoder-BERT-large-bi (unsup.)
STS14
PromCSE-RoBERTa-large (0.355B)
STS12
PromptEOL+CSE+OPT-13B
STS15
SimCSE-RoBERTalarge
STS16
AnglE-LLaMA-13B
SentEval
Snorkel MeTaL(ensemble)
CxC
PromCSE-RoBERTa-large (0.355B)
MRPC Dev
Synthesizer (R+V)
SICK-R