评分规则

Scoring rule是一种评估概率预测准确性的方法，通过量化预测概率与实际结果之间的差异来衡量预测性能。其目标是激励预测者提供最接近真实概率的预测，从而提高预测的可靠性和准确性。在决策支持系统、风险管理等领域中，scoring rule的应用能够有效优化模型选择和参数调整，提升系统的整体效能。