样本探测

Sample Probing是一种在计算机视觉领域中用于评估和优化模型性能的技术，通过系统性地选择样本进行测试，旨在识别模型在特定数据集上的弱点和偏差，从而提升模型的泛化能力和鲁棒性。其应用价值在于能够精细化诊断模型问题，指导模型训练和调参，确保模型在实际应用中的稳定性和准确性。