角色嵌入

Role Embedding是一种将图中节点的角色信息转化为低维向量表示的技术，旨在捕捉节点在图结构中的功能和位置特征。通过学习节点的角色嵌入，可以有效提升图数据的表征能力，增强图分析任务的性能，如节点分类、链接预测和社区检测等。在复杂网络分析和图机器学习领域，Role Embedding的应用价值显著，能够帮助模型更好地理解和利用图的结构性信息。