关系模式学习

Relational Pattern Learning是指从知识图谱中学习和提取关系之间的隐含模式。该任务旨在通过分析实体间的关系，发现潜在的结构化关联，以提升知识图谱的完整性和准确性。这些模式有助于增强知识表示，优化推理能力，并在推荐系统、语义搜索和自然语言处理等领域发挥重要作用。