关系网络

Relation Network是一种深度学习架构，旨在通过建模对象之间的关系来增强模型的理解能力。它在计算机视觉领域中用于捕捉图像或视频中不同元素间的交互作用，从而提高识别和推理的准确性。Relation Network的核心目标是提升模型对复杂场景的解析能力，使其能够更好地处理涉及多对象关系的任务，如目标检测、场景理解等。该网络的应用价值在于能够在各种视觉任务中提供更精细的上下文信息，优化决策过程，提升整体性能。