影像组学分类

基于放射组学的分类技术是指通过从医学影像中提取高维特征，并利用机器学习算法对这些特征进行分析，以实现对疾病状态的精准分类。该技术旨在提高诊断准确性，优化治疗方案选择，提升患者预后评估的可靠性。放射组学分类在肿瘤学、神经学等领域具有重要应用价值，能够为临床决策提供数据支持。