问答生成

Question-Answer-Generation（QAG）是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，旨在自动生成高质量的问题及其对应答案。其核心目标是通过深度学习和语言模型技术，从给定的文本中提取关键信息，生成符合语义和语法规范的问题及答案对。QAG在教育、智能问答系统、知识管理等领域具有广泛的应用价值，能够有效提升信息检索和用户交互的效率与准确性。