Prompt Engineering

Prompt Engineering是设计和优化用于从语言模型（如GPT-3）生成文本的提示的过程。其目标是通过精心构建提示，提高生成文本的质量和相关性，从而更好地激发模型的预期响应。Prompt Engineering涉及选择合适的模型架构和参数、设计提示格式与结构、选取任务及训练数据，并对模型进行微调。这一过程在自然语言处理中至关重要，能够显著提升模型输出的准确性和实用性，适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多种应用场景。