提示驱动零样本域适应

Prompt-driven Zero-shot Domain Adaptation是在计算机视觉领域中的一种先进方法，旨在利用单一源域数据和目标域的自然语言描述，实现对未见目标域的快速适应。该方法通过构建强大的提示机制，使模型能够在无需目标域图像的情况下，有效迁移源域知识，提升跨域任务性能。其应用价值在于能够显著降低跨域视觉任务的标注成本，提高模型的泛化能力和实际部署效率。