问题分解

Problem Decomposition是一种将复杂问题拆解为更小、更易管理子问题的技术，旨在通过分而治之的方法提高问题解决效率和质量。其核心目标是识别问题的关键组成部分，明确各部分之间的关系，从而简化问题分析和求解过程。在人工智能和机器学习领域，Problem Decomposition能够优化算法设计，提升模型训练效果，增强系统的可扩展性和鲁棒性，具有重要的应用价值。