姿态对比学习

Pose Contrastive Learning是一种计算机视觉领域的深度学习方法，旨在通过对比学习框架提取人体姿态的关键特征表示。该方法通过最大化不同样本之间的差异性和最小化同一类别样本之间的差异性，提升模型对复杂姿态变化的鲁棒性和泛化能力。Pose Contrastive Learning在动作识别、行为分析、人机交互等应用中展现出显著的价值，能够有效提高系统的准确性和稳定性。