策略梯度方法

Policy Gradient Methods是一种强化学习技术，通过直接优化策略函数来最大化长期奖励。其目标是在给定环境中找到最优策略，使智能体能够根据当前状态选择最佳行动。该方法在处理高维动作空间和连续动作任务时具有显著优势，广泛应用于机器人控制、游戏AI和复杂决策系统等领域，有效提升了系统的性能和适应性。