点云上采样

点云上采样是计算机视觉领域中的一项关键技术，旨在通过增加点云数据的密度来提高其分辨率和细节表现。该技术通过对原始稀疏点云进行插值和优化，生成更密集且高质量的点云模型，从而增强三维重建、物体识别和场景理解等应用的准确性和鲁棒性。点云上采样在自动驾驶、虚拟现实和工业检测等领域具有重要应用价值。