点云语义补全

Point Cloud Semantic Completion是一种计算机视觉技术，旨在通过对部分点云数据进行语义理解和补全，生成完整且具有语义标签的三维点云模型。该技术通过深度学习算法，从已知点云中推断出缺失部分的几何结构和语义信息，实现对场景的全面感知和理解。其应用价值在于提升自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域的三维环境建模精度和效率。