物理信息机器学习

Physics-informed machine learning是一种将物理定律和工程原理嵌入到机器学习模型中的方法，旨在提高模型的预测准确性和泛化能力。通过结合数据驱动和物理知识，该方法能够在复杂系统建模中提供更可靠的解决方案，尤其适用于数据稀缺或物理过程复杂的场景。这种方法不仅能够加速模型训练，还能确保模型预测结果符合物理规律，从而在科学研究和工程应用中展现出巨大的应用价值。