短语向量嵌入

Phrase Vector Embedding是自然语言处理中的一个重要任务，旨在将短语或词组映射到高维向量空间，以捕捉其语义和上下文信息。与单个词的向量嵌入相比，短语嵌入能够更好地表示复杂概念和语义单元，提高文本分析的准确性和鲁棒性。该任务的目标是通过学习算法生成高质量的短语向量，以便在机器翻译、情感分析、信息检索等应用场景中发挥重要作用。