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短语提取与定位 (PEG)
Phrase Extraction and Grounding (PEG) 是一种结合自然语言处理与计算机视觉的任务,旨在从文本中提取短语并同时在图像中定位相应的对象。该任务通过多模态信息融合,提升模型对场景理解的准确性和细粒度,广泛应用于图像标注、视觉问答和内容检索等领域,具有重要的应用价值。
暂无数据
该任务下暂无可用的基准测试数据
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Phrase Extraction and Grounding (PEG) 是一种结合自然语言处理与计算机视觉的任务,旨在从文本中提取短语并同时在图像中定位相应的对象。该任务通过多模态信息融合,提升模型对场景理解的准确性和细粒度,广泛应用于图像标注、视觉问答和内容检索等领域,具有重要的应用价值。
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Phrase Extraction and Grounding (PEG) 是一种结合自然语言处理与计算机视觉的任务,旨在从文本中提取短语并同时在图像中定位相应的对象。该任务通过多模态信息融合,提升模型对场景理解的准确性和细粒度,广泛应用于图像标注、视觉问答和内容检索等领域,具有重要的应用价值。