患者特异性分割

Patient-Specific Segmentation是计算机视觉技术在医疗影像处理中的高级应用，旨在针对每个患者的具体解剖结构进行精准分割。该技术通过深度学习算法，自动识别和提取医学影像中的特定组织或器官，提高诊断和治疗规划的个性化水平。其应用价值在于提升影像分析的准确性和效率，支持医生制定更精确的治疗方案，优化患者管理流程。