平行语料库挖掘

Parallel Corpus Mining是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在从大规模文本数据中自动识别和提取平行句对，即互为翻译的句子。该任务的目标是构建高质量的双语对照语料库，以支持机器翻译、跨语言信息检索和语言模型训练等应用，提升多语言处理系统的性能和效率。