重叠姿态估计

重叠姿态估计是计算机视觉领域的一个重要子任务，旨在准确检测和识别图像或视频中多个部分重叠的人体姿态。该任务的目标是通过高级算法处理复杂的遮挡问题，提高姿态识别的精度和鲁棒性。重叠姿态估计在人机交互、运动分析、安全监控等应用场景中具有重要价值，能够有效提升系统的实用性和可靠性。