HyperAI超神经

Out Of Distribution Detection

Out-of-Distribution Detection是指在计算机视觉任务中识别出不属于训练数据分布的异常样本。该任务旨在提高模型的鲁棒性和泛化能力,通过检测并过滤这些异常样本,可以有效避免模型在未知数据上的误判,提升系统的安全性和可靠性。在实际应用中,这一技术对于增强自动驾驶、医疗影像分析等领域的系统性能具有重要意义。