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开放世界社交事件分类
随着互联网和多媒体技术的迅速发展,社交媒体上的热门事件通过用户互动如转发和评论能够迅速传播至全球。开放世界社交事件分类(OWSEC)旨在对多模态社交媒体帖子进行分类,其测试集包含训练集中未出现的新类别。该任务不仅拓展了自然语言处理的应用边界,还提升了对未知事件的识别能力,具有重要的研究和应用价值。
暂无数据
该任务下暂无可用的基准测试数据
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随着互联网和多媒体技术的迅速发展,社交媒体上的热门事件通过用户互动如转发和评论能够迅速传播至全球。开放世界社交事件分类(OWSEC)旨在对多模态社交媒体帖子进行分类,其测试集包含训练集中未出现的新类别。该任务不仅拓展了自然语言处理的应用边界,还提升了对未知事件的识别能力,具有重要的研究和应用价值。
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随着互联网和多媒体技术的迅速发展,社交媒体上的热门事件通过用户互动如转发和评论能够迅速传播至全球。开放世界社交事件分类(OWSEC)旨在对多模态社交媒体帖子进行分类,其测试集包含训练集中未出现的新类别。该任务不仅拓展了自然语言处理的应用边界,还提升了对未知事件的识别能力,具有重要的研究和应用价值。