非对抗性鲁棒性

Non-Adversarial Robustness是指在时间序列数据处理中，模型在面对非对抗性扰动时仍能保持稳定性和准确性的能力。其目标是提高模型对输入数据中自然存在的噪声和变化的鲁棒性，确保预测结果的可靠性。这一特性在金融分析、医疗监控等领域具有重要应用价值，能够有效提升系统的整体性能和可信度。