神经网络模拟

神经网络模拟是在计算机上通过代码实现对抽象或生物物理神经网络的仿真，旨在研究其结构、功能和动态特性。该任务的目标是通过计算模型探索神经网络的信息处理机制，揭示神经系统的工作原理，为神经科学、认知科学和人工智能等领域提供理论支持和技术手段。其应用价值在于优化算法设计、提升机器学习性能以及开发新型智能系统。