神经网络安全

神经网络安全（Neural Network Security）是指保护神经网络模型免受恶意攻击和数据泄露的技术与方法。其目标是确保模型的鲁棒性、隐私性和完整性，防止对抗样本攻击、模型逆向工程和数据窃取等安全威胁。神经网络安全的应用价值在于提升人工智能系统的可信度和可靠性，保障用户数据安全，促进人工智能技术的健康发展。