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网络解释

Network Interpretation是一种解析深度神经网络内部机制的技术,旨在提高模型的透明度和可解释性。通过分析网络结构和权重,该技术能够揭示模型决策过程中的关键特征和逻辑关系,从而增强对模型行为的理解和信任。在计算机视觉领域,Network Interpretation有助于优化模型性能,提升算法的鲁棒性和泛化能力,同时为模型调试和安全性评估提供重要支持。

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