网络识别

Network Identification是指通过分析神经网络的输入输出行为来识别其内部参数结构的过程。该任务旨在逆向工程神经网络模型，以获取其组成参数，从而实现模型窃取攻击。Network Identification不仅有助于评估模型的安全性，还可在特定场景下用于模型复现和优化，提升系统性能和鲁棒性。在Methodology层面，此任务依赖于先进的算法和技术手段，以确保参数识别的准确性和效率。