多语言文本分类

多语言文本分类是指利用自然语言处理技术对多种语言的文本数据进行自动分类的过程。其目标是通过训练模型识别不同语言中的文本特征，实现高效准确的跨语言信息组织与管理。该技术在国际化的信息检索、情感分析、内容过滤等领域具有重要应用价值，能够显著提升多语言环境下的数据处理能力和用户体验。