多视角学习

多视图学习是一种机器学习框架，其中数据由多个不同的特征组表示，每个特征组称为一个特定视图。该方法旨在通过整合不同视图的信息，提高模型的泛化能力和预测准确性，广泛应用于图像识别、生物信息学等领域，特别是在处理复杂多模态数据时展现出显著优势。