多模态知识图谱

多模态知识图谱（Multi-modal Knowledge Graph, MMKG）是将知识图谱与多模态学习相结合的研究方向，旨在通过融合多种模态的数据，如文本、图像和音频，构建更加丰富和全面的知识表示体系。MMKG的目标是提升知识图谱在复杂场景下的表达能力和推理能力，从而更好地支持跨模态任务。其应用价值在于能够有效解决信息孤岛问题，促进不同模态数据间的互操作性，增强智能系统的理解和生成能力。