多模态图像分割

多模态图像分割是计算机视觉领域的一项关键技术，旨在通过融合多种模态的数据，实现对图像中不同区域的精准划分。该技术的目标是提高分割的准确性和鲁棒性，从而更好地理解和解析复杂场景。多模态图像分割在医学影像分析、遥感图像处理、自动驾驶等众多领域具有重要的应用价值，能够为后续的高级分析和决策提供可靠的基础数据。