Multi Label Classification

多标签分类是监督学习问题的一种，其中每个实例可以与多个标签相关联，是对单标签分类（即多类或二元分类）的扩展，旨在通过模型预测给定输入数据的所有可能标签，提高分类的准确性和全面性。该任务在计算机视觉中具有重要应用价值，能够处理复杂场景下的多目标识别和标注。