多粒度命名实体识别

多粒度命名实体识别是自然语言处理的一项重要任务，旨在检测和识别文本中不同粒度的实体，不假设实体之间非重叠或完全嵌套的结构。该任务能够更灵活地捕捉实体信息，提高实体识别的准确性和全面性，对于信息抽取、知识图谱构建等应用场景具有重要价值。