多类别一次性图像合成

多类别单次图像合成的目标是学习一种生成模型，该模型能够从最少一张或多张至少两个相关类别的图像中生成具有视觉属性的样本。这一技术在计算机视觉领域具有重要应用价值，能够有效提升图像生成的多样性和灵活性，适用于少样本学习场景下的图像合成任务。