运动解耦

Motion Disentanglement 是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在从复杂的运动模式中分离出异常运动与正常运动。该任务通过分析和建模运动数据，识别出偏离常规模式的运动轨迹，从而实现对异常行为的精准检测。其应用价值广泛，包括视频监控、医疗诊断、机器人导航等场景，能够提升系统的鲁棒性和智能化水平。