模型对齐

模型对齐（Models Alignment）是指确保机器学习系统中多个模型之间的一致性，并使其与系统的总体目标保持一致的过程。该过程涉及为每个模型设定明确且一致的目标，识别和解决训练数据中的不一致性和偏差，测试验证每个模型的准确性，确保各模型的预测和决策与系统目标高度一致，从而提升系统的整体性能和可靠性。